学习的未来
AI时代的国际学校:孩子仍然需要哪些能力
AI能够快速生成答案、草稿和代码,但教育并没有因此变得不重要。我们认为,兼顾知识、判断力、创造力和人与人联系的国际学校,能够为这样的未来提供良好环境。

准备应对变化,而非单一预测
没人准确知道今天的孩子工作时,AI会承担哪些任务。仅凭不会被AI替代的职业承诺来选择学校并不稳妥。更好的问题是:学校是否教学生持续学习、理解新工具,并解释自己的选择?
判断需要知识
学生需要足够的知识,才能识别看似可信却错误的答案。仔细阅读、核对计算、追查来源仍然重要。UNESCO的学生框架也把批判性判断和负责任的使用,与AI技术能力放在一起。
人与人仍需要合作
有价值的项目需要人理解问题、倾听他人并决定什么重要。国际课堂可以让学生练习跨语言、跨观点的合作。但这些优势来自好的教学和包容环境,不会因学校名称或学费自动产生。
给原创实践留出空间
研究、设计、辩论和实验让学生做决定并解释思路。教师可以让学生用证据核对AI答案、修改设计或口头说明结论。我们认为,这比只看漂亮的最终答案,更能展示真实的学习过程。
询问学校的AI规则
UNESCO建议教育中的生成式AI以人为中心。请询问学生数据保护、适龄工具,以及何时必须说明使用了AI。学生应该知道能用什么、哪些工作必须自己完成,以及工具出错时向谁求助。
看教学,而不是技术标签
寻找用心的教师、清楚的反馈,以及创作、讨论和合作的机会。国际学校和其他学校都可以培养这些习惯。独立学习、与人合作、谨慎使用技术,比单纯会操作最新应用更重要。


